Xingyu Chen

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  • 2025.03 我从上海搬到了西雅图,开始在北美 TikTok 电商工作啦。

About Me

目前在北美 TikTok 电商,负责多模态内容理解和大模型在电商搜推技术探索,先后负责过短视频 / 直播内容理解,Query 理解等能力建设、目前主要聚焦在通过生成式推荐和 Agentic RL 等技术提升现有搜推系统的天花板。更早在腾讯做过商品识别、人脸质量评估和开放场景检测识别。工作之外,喜欢健身和摄影,辅修了日语双学位。

Experience

字节跳动

2022.11 - 至今

📍 上海(2022–2024)→ 西雅图(2025 至今)

抖音-内容理解POC

  • 负责抖音短视频内容理解方向,通过 VideoCLIP、自研 VersatileTowers 等多模态算法建模视频电商意图识别,为非挂车视频挖掘增量流量,并带来抖音电商大盘人均订单提升 6%。
  • 围绕优质内容与高潜作者识别建设供给评估能力,持续增强内容分发、供给优化与交易转化之间的协同效率。

TikTok-电商搜索POC

  • 作为知识图谱面向搜索供给、增长与承接模块的横向 POC,建设 Query 理解能力,通过 BERT + Multi-Agent RAG 近线部署识别品牌、品类、属性等结构化信息,平均准召回 90% / 85%,推动 OPMS +5%,相关性从 93.2% 提升到 97%。
  • 从 0 到 1 搭建直播内容理解,包括直播商品识别、类目识别、画风理解与高光切片生成,通过引入 LLaVA、VideoChat 等多模态大模型将主播 pin 商品覆盖率从 67% 提升到 95%,算法准确率达到 85%,最终带来直播 GMV +2%,badcase 减少 15%。
  • 负责生成式推荐和 Agentic Rec 能力建设,涵盖 Embedding 对齐、Semantic ID 与生成式推荐模型训练等模块,通过 AutoResearch 和 Multi-Agent 提升迭代效率。相关算法在图搜、商城推荐等场景效果超过线上主召回链路。

腾讯科技(上海)有限公司

2018.04 - 2022.10

📍 上海

人脸识别与视觉算法相关工作

主要从事人脸识别、人脸质量评估、商品检索、与开放场景检测识别等方向,相关技术在微信支付、腾讯云等场景应用,日均调用规模上亿次,带来千万级收入。

Education

上海交通大学

2016.09 - 2019.03

硕士,电子信息与电气工程学院 / 自动化与感知学院

专业前 15%,获国家奖学金、校三好学生,并获评上海市优秀毕业生。

西安交通大学

2012.09 - 2016.06

本科,机械工程学院,测控技术与仪器

专业前 10%,获国家奖学金、国家励志奖学金,并获评优秀毕业生干部。

Honors

  • CVPR 2021 Image Matching Workshop 冠军
  • CVPR 2022 Image Matching Workshop Top 1%
  • CVPR 2022 AliProduct 多模态商品检索 Top 1%
  • NeurIPS 2021 Image Similarity Challenge 季军
  • 开源贡献: Tencent/TFace ,1.5k+ GitHub Stars

CV