GatedLinear: Adaptive Routing of Complementary Linear Bases for Time Series Forecasting
GatedLinear：时间序列预测的自适应线性基路由框架
🧭 时间序列预测 · 自适应路由线性基
Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University
用三因子融合门将互补线性基动态路由到异质时序模式上，轻量且可解释
📌 工作参考价值（4 点）
- 推荐系统中，不同用户群或物品生命周期可能呈现平滑趋势、突变或周期性，可借鉴三基分解思想，用多个线性专家捕捉不同模式，并通过轻量门控动态融合，替代单一路径。
- 门控的因子化解耦设计（通道特异性、预测步偏移、相位偏置）可迁移到多场景、多步长的推荐或广告预估中，实现细粒度、可解释的融合权重分配。
- 轻量参数规模（相较复杂基础模型）适合在线服务延迟敏感、资源受限的工业场景，例如实时流量预测、广告出价调整等。
- 可解释路由模式可直接输出每个专家在各维度上的贡献，为模型诊断和场景分析提供依据，类似推荐中分析不同策略对不同人群的有效性。