StateAct: Program State, before Pixels, for Long-Horizon Computer-Use Agents
StateAct：程序状态优于像素的长周期计算机操作智能体
🧭 程序状态接地的多智能体协作
Salesforce AI Research
提出以代码优先、程序状态为接口的多智能体架构，显著提升长周期任务成功率并降低成本
📌 工作参考价值（4 点）
- 智能体接口设计：在推荐对话智能体中，将底层数据（用户画像、商品库、特征存储）作为主智能体的直接工具，而非仅依赖 UI 模拟，可以提升执行准确率和效率。
- 多智能体上下文管理：主智能体负责流程编排，将复杂子任务（如商品检索、理由生成）交给全新子智能体，避免上下文窗口被历史交互污染，保持核心决策的清晰度。
- 程序状态验证：在生成推荐结果后，设立独立的“完成门”智能体，基于数据库状态检查输出格式、必要字段和存储路径，快速发现结构性错误，减少低效的人工审核。
- 长周期任务分解：对多轮个性化配置、组合推荐等流程，让子智能体从干净状态开始执行子目标，阻断错误传播，提升整体鲁棒性。