Theoria: Rewrite-Acceptability Verification over Informal Reasoning States
Theoria：基于重写-可接受性验证的非形式化推理状态验证架构
🧭 结构化推理验证 · 可审计证明痕迹
Independent Researchers
将LLM推理改写为显式状态转换链，强制每一步必须有可审计的理据，暴露隐藏前提与编造引用
📌 工作参考价值（4 点）
- 推荐理由可审计：将推荐系统的解释生成建模为多步状态转换，每步必须关联可验证的理据（如商品属性、用户行为序列），避免幻觉式推荐语。
- Agent 行动序列验证：在电商 Agent 链式决策中，要求每一步环境状态变化都有明确许可依据（工具返回、规则引用），未授权变动立即报警，提升可靠性。
- 对抗鲁棒性增强：借鉴“完整性约束”思想，对搜索推荐流水线中 LLM 输出进行结构化后验，重点检测隐藏假设与编造信息，尤其适用于高可信场景如金融推荐或处方建议。
- 人机协同审查：生成可独立挑战的证明轨迹，支持人工审核员快速定位推理瑕疵，可集成至推荐系统的可解释性审核环节。