JD Oxygen AI Item Center (Oxygen AIIC) V1: An Industrial-Scale LLM/VLM-Centric Solution for Item Understanding, Management, and Applications
JD Oxygen AI商品中心：基于LLM/VLM的商品理解与管理平台
🧭 工业级LLM/VLM商品知识中台 ★ 深度解读
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用LLM/VLM构建百万级本体与S2D识别架构，实现高精度、高吞吐的商品知识生产
📌 工作参考价值（4 点）
- 本体与模型解耦的 S2D 架构：将商品属性值作为外部知识库检索，再让模型判别匹配，彻底避免本体更新时重训模型。电商属性体系频繁变动时可借鉴，快速上线新属性。
- 计算量聚焦“差异化 SKU × 相关属性”：通过同 SPU 相似度去重和属性相关度探测，大规模缩减无效计算，适合海量商品库的实时/近线特征生产。
- 人机协同的本体迭代范式：专家定义骨架，LLM 做开放抽取+融合+验证，兼顾覆盖与质量；可迁移至类目体系、标签体系等知识资产建设。
- 统一商品隧道分层服务：提供秒/分/天级新鲜度接口，解耦知识生产与消费，使搜索、推荐、运营等场景按需取用，避免重复建设。