Your LLM, Your Style: Behavioral Mode Axes for LLM Behavioral Control
你的 LLM，你的风格：用行为模式轴控制 LLM 行为
🧭 LLM 行为风格控制 · 激活方向
Shanghai Jiao Tong University · Shanghai AI Laboratory · The Hong Kong University of Science and Technology · Xi'an Jiaotong University
用情境化对比行为轨迹提取激活方向 BMA，发现 thought-derived 控制比 response-derived 更稳定干净
📌 工作参考价值（4 点）
- 推荐/客服 Agent 的行为风格（推荐激进程度、解释话术、风险偏好）可用 contrastive behavioral scenarios 快速搭建评测集；用正反行为对生成 hidden-state 方向，比自报式 prompt 更贴近线上行为。
- BMA 控制向量可作为轻量风格开关：在多轮推荐对话中，通过加法注入 thought-derived direction 固定客服语气或决策风格，减少长 prompt 带来的风格漂移。
- 注意 prompt register 差异：模型在‘给建议’和‘第一人称决策’下行为会漂移；电商导购 Agent 的 prompt 应按角色/任务类型分别设计并评估，不能复用同一模板。
- 若做生成式推荐/文案风格控制，可借鉴 contrastive traces 提取风格方向，避免频繁更新 LoRA，只做激活空间干预。