Agent trajectories as programs: fingerprinting and programming coding-agent behavior
将智能体轨迹视为程序：编码智能体行为的指纹识别与编程
🧭 Agent行为指纹识别与过程审计
通过过程表征压缩轨迹，以85.7%准确率识别编码智能体指纹，并构建过程审计库ProcGrep
📌 工作参考价值（4 点）
- 在多Agent系统中，利用行为指纹进行任务感知的模型路由，将特定请求分发给最适配的Agent，优化系统效率与效果
- 在推荐/搜索Agent中，使用ProcGrep审计Agent解决问题时的内部轨迹，监控其行为是否符合预期模式，及时发现异常或退化的步骤
- 借鉴过程表征压缩方法，对Agent交互历史进行结构化搜索，替代昂贵的LLM回溯，提升Agent记忆检索的确定性和速度
- 比较不同模型或不同提示策略产生的轨迹指纹，量化差异，指导模型选型与微调，尤其当蒸馏模型的行为趋向教师时可提前评估风险