KG2Cypher: Data-Centric Pipeline for Building Enterprise Text-to-Cypher Systems
KG2Cypher: 从企业知识图谱自动构建文本到Cypher系统的数据驱动流水线
🧭 Text-to-Cypher数据合成与模型微调
Sungkyunkwan University · NAVER
利用图谱事实反向生成训练数据，结合候选感知SFT与LoRA高效微调，大幅提升企业级Text-to-Cypher执行准确率
📌 工作参考价值（4 点）
- 合成训练数据：从结构化知识图谱反向生成自然语言查询，可用于商品知识图谱的NL2Query数据增强，低成本构建搜索意图理解训练集。
- 候选感知SFT格式：在输入中加入召回实体列表，提高实体链接准确率，适合需要实体链接的对话式推荐或结构化查询场景。
- 类条件schema提示：按查询类别动态选择相关schema片段，减少prompt长度和噪声，提升多任务查询生成的推理效率和准确率。
- LoRA微调：低成本适配领域专用模型，可在有限标注下快速提升Text-to-SQL/Cypher能力，适用于电商内部分析工具或Agent的图查询模块。