fog: Expressing Motion and Emotion through Function Composition of AI-Generated Code
fog：通过AI生成代码的函数组合表达运动与情感
🧭 生成式运动与情感动画代码合成
Columbia University
利用LLM生成可组合的运动函数类，实现Heider-Simmel风格动画中的语义动作与情感表达
📌 工作参考价值（4 点）
- 将领域知识分解为动词、副词、情感等可组合的原子函数，并利用LLM生成其代码实现，这一范式可迁移至电商商品动画或推荐解释的生成：先定义基本原子动作（如展示、强调、对比），再让LLM组合生成个性化动画。
- 交互界面结合直接操纵与动态生成的UI，可借鉴到推荐可视化配置工具中：允许用户拖拽调整动画参数，同时后台由LLM实时重新生成代码，实现快速迭代。
- 利用LLM生成开放式运动词汇库，避免了手工编码每种动作，对于需要动态生成大量商品展示动画的场景（如千人千面的广告素材）有降本潜力。
- 注意：该工作聚焦于Heider-Simmel抽象动画，直接用于电商/推荐需适配具体领域动作，但代码生成与函数组合的思想具有通用性。