FIRME: Registry-Anchored Memory Graphs for Evolving, Heterogeneous Investor Knowledge
FIRME：基于注册锚定记忆图演化异构投资者知识
🧭 Agent 持久记忆 · 实体对齐知识图谱
The Vanguard
用注册锚定记忆图解决知识图谱中同一关系表面形式不同导致的历史碎片化问题，提升跨期实体对齐与证据积累
📌 工作参考价值（4 点）
- 可借鉴 registry-anchored 的实体管理思路：在电商/推荐场景中，同一商品、用户、话题常以不同表面形式出现在搜索、评论、会话、交易等来源，建立 canonical identity + persistent alias 的注册表能避免关系历史碎片化，让跨渠道、跨会话证据持续积累。
- deterministic updates 对强化、休眠、再激活的总结方法可以迁移到用户兴趣或商品热度的时间衰减模型：不依赖重训 embedding，而是在图谱层维护带时间戳的聚合状态，降低工程复杂度。
- rule-based fusion 结合固定 ontology 的做法可作为轻量级替代：在没有大量标注的情况下，把非结构化文本（如客服对话、商品评论）与结构化信号（如购买、现金流）对齐，适合快速搭建可解释的领域知识层。
- 关注 provenance 与 round-trip 诊断：在 Agent 或 RAG 系统中输出必须可溯源，FIRME 保留 source/time/context 并提供提取忠实度检验，这对线上推荐解释、风控审计有直接参考价值。