Agent | | arXiv:2609.02149

OmegaUse-SOP: SOP Engineering for Professional Computer Use from Human Demonstrations

OmegaUse-SOP:基于人类演示的专业计算机使用SOP工程

🧭 GUI Agent 技能工程化

Baidu, Inc. · Ningxia Electric Power Engineering Co., Ltd.

Yixiong Xiao, Lang An, Hucheng Yang, Pinxue Ma, Yongquan Chen, Jingjia Cao 等

提出SOP Engineering系统OmegaUse-SOP,将人类专业软件操作演示转化为可复用GUI Agent技能,提升专业SOP任务可靠性

📌 工作参考价值

  • 对电商运营自动化(如自动操作广告投放后台、商家后台、ERP)的Agent,可借鉴Observe-Reason-Configure-Execute四阶段:先录制人类专家操作轨迹,再抽象成语义级步骤,配置领域规则,最后执行时逐步grounding+验证,而不是让LLM一次生成全部操作,能显著提高可靠性。
  • 将SOP与Agent分离,类比prompt engineering,把“专业技能”作为可迭代资产:每次执行失败或人工修正后,回流更新演示和规则,形成企业专属的Agent技能库,类似推荐系统中的用户行为反馈闭环。
  • 步骤级验证(step-wise verification)思路可迁移到多步Agent任务中,例如在电商选品、广告调价等流程中,每一步生成后由规则或轻量模型校验中间状态,避免错误累积导致任务失败。
  • 多模态轨迹(截图+事件流)可作为训练/微调数据,尤其适合缺乏API的专业软件场景;在电商内部工具中,若某些操作只能通过GUI完成,此方法可低成本积累领域专家知识。

动机:LLM正从对话助手进化为能操作外部数字环境的Agent,GUI Agent是关键载体。但专业领域的标准作业流程(SOP)隐含领域知识、软件专用约定和任务级验证要求,通用计算机使用基准难以覆盖。

方法:提出OmegaUse-SOP,一个人机协同的SOP Engineering系统,将人类专家在专业软件上的操作演示转化为可复用的GUI Agent技能。系统包含四个模块:Observe记录专家操作的多模态GUI轨迹;Reason把低级事件抽象成语义步骤级指令;Configure融入领域规则与任务参数;Execute在真实GUI环境中执行,包含逐步grounding、动作生成与验证。整体类比prompt engineering,通过迭代优化演示、执行规则和领域知识,形成可复用的技能资产。

结果:与电力行业客户合作,在光伏仿真软件PVsyst 7.2的工作流上进行测试,结果表明OmegaUse-SOP能提升GUI Agent在专业SOP任务上的可靠性,展示了在领域专用软件中部署GUI Agent的可行路径。