OneSearch: A Preliminary Exploration of the Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Search
Kuaishou Technology
OneSearch 系列开山之作，也是首个工业级端到端生成式电商搜索框架(快手商城详情页 100% / 商城 50% / 主搜 20% 全流量)。三件套：① **KHQE 编码** = RQ-Kmeans 三层 hierarchical SID + OPQ 两层 残差独特属性 SID + AC 自动机关键词增强降噪；② **多视角行为序列注入** = behavior-构造 user ID + 显式 short seq + Q-Former 聚合的隐式 click/order/RSU 三类 long seq；③ **PARS** = 三阶段 SFT(语义对齐→共现同步→个性化) + 6 级行为分层 reward + Listwise DPO 两阶段 Hybrid Ranking(RM-guided→user interaction)。线上 item CTR +1.67% / Order +3.22% / Buyer +2.40%；OPEX 直降 75.40%, MFU 3.26%→27.32%(700% 相对提升)，给「单生成模型替代 MCA」首次工业证据。
核心思路
传统电商搜索靠多级级联架构(MCA): recall(~10⁹) → pre-rank(~10⁴) → rank(~10²)，逐级漏斗权衡延迟与精度。但 MCA 有两大顽疾：fragmented compute(资源大头给通信/存储而非数值计算)与 objective collision(各阶段独立训练目标互打架，intent item 早期被砍后期救不回)。生成式检索(GR)用单模型 seq-to-seq 收口理论上能解，但电商搜索三个独特门槛挡住 GR 落地：item 信息冗长无序+卖家塞无关词噪声、query↔item 强相关约束、短 query/新品类下隐式意图挖掘。
OneSearch 是首个把这三道门槛一次解掉、并在 Kuaishou 电商搜索详情页全流量、商城 50%、主搜 20% 流量上落地的端到端生成式框架。核心三件套：
- KHQE(Keyword-enhanced Hierarchical Quantization Encoding) —— RQ-Kmeans 三层 hierarchical SID + OPQ 两层残差独特属性 SID + AC 自动机抽核心关键词降噪；
- Multi-view Behavior Sequence Injection —— behavior-constructed user ID + 显式 short seq + Q-Former 聚合 click/order/RSU 三类隐式 long seq；
- PARS(Preference Aware Reward System) —— 三阶段 SFT(语义对齐→共现同步→个性化) + 6 级行为分层 reward + Listwise DPO + Hybrid Ranking 两阶段(RM-guided→user interaction)。
线上 A/B：item CTR +1.67% / Order +3.22% / Buyer +2.40%(全 p<0.05)，OPEX -75.40%、MFU 3.26%→27.32%(+700%)。本文是 Kuaishou「One系」(OneRec/OneSug/OneSearch/OneRetrieval/OneSearch-V2)在电商搜索方向的奠基级里程碑。
关键贡献
- 首个工业级端到端 GR 框架在电商搜索全流量落地，不再只做 recall 补丁；
- KHQE 把「hierarchical 量化 + 残差独特属性量化 + 关键词降噪」一次组合，给电商 GR 的 SID 设计立了工业基准；
- 多视角行为注入(三路径)让冷启动用户 CTR 反而高于热用户(+2.50% vs +1.11%)；
- PARS 把「在线分布天花板」工程化(Phase1 RM-guided 对齐 MCA → Phase2 user interaction 突破)，是任何想替换在线系统的生成式方案可借鉴的模板；
- MFU/OPEX 当工业指标 —— 把节流推到业务面前，决策者更易批准上线。
实验亮点
- HR@350 order 51.74%→66.46%(+14.72pp)，MRR 与 MCA 打平；
- RQ-OPQ(2/256) 是 sweet spot，继续往深加(4/256/4×2/4×4)反而崩；
- 线上 A/B 全显著(p<0.05)：item CTR +1.67% / PV CTR +3.14% / PV CVR +1.78% / Buyer +2.40% / Order +3.22%；
- OPEX -75.40%、MFU 翻 7 倍(3.26%→27.32%)；
- Top 30 行业 28/30 CTR 正向，长尾 query +1.33%，冷启 item +3.31% / 冷用户 +2.50%。
局限与延展
排序端仅打平 MCA(没赢)且依赖手工关键词字典 + 独立 RM + 不可编辑码本 —— 这三个口子正是 OneSearch-V2(加潜在推理+自蒸馏解 query 理解、加 TPMA-GRPO 干掉独立 RM)和 OneRetrieval(加可编辑码本解新词进不来)后续两篇正面解决的题。三篇对照读可以看到一条工业 GR 范式如何迭代成熟。